小売・リテールDXとは？必要性やDX施策例、成功事例を紹介

近年、さまざまな産業においてデジタル技術の活用による経営改革「DX」の実現が経営課題となっています。中でも、小売業界においてリテールDXは急速に推進されています。

「リテールDXとは具体的にどういうもの？」「小売店においてDXを取り入れるべき？」とお悩みの方もいるのではないでしょうか。

本記事では、リテール業界によくある課題やDXを取り入れるべき理由、DXの施策例や成功事例について解説するので、ぜひ参考にしてください。

リテールDX（小売DX）とは？

リテールDXとは、リテール業界においてDXを推進することを指します。

リテール業界におけるDXには、業務プロセスやサービスを刷新し、店舗運営の在り方を変えたり、顧客体験を向上させたりする取り組みが挙げられます。

そもそもDXは日本語で「デジタルトランスフォーメーション」と称し、企業がITやデジタルを活用して経営課題を解決したり、新たなビジネスの創出を目指そうとする概念です。

インターネットが普及し、欲しいものがいつ・どこでも手に入るようになった現代では、競合との差別化を図ることが欠かせません。

市場における競争優位性を確保するためには、DXの実現によってビッグデータの活用やデジタルマーケティングの導入が必須となっています。

リテール業界によくある課題

ここでは、リテール業界によくある課題について紹介します。

• 慢性的な人手不足
• 既存システムの老朽化
• マーケティングのデータ不足

それぞれ順に見ていきましょう。

慢性的な人手不足

リテール業界では、慢性的な人手不足が深刻な課題のひとつです。

人口減少や高齢化によって働き手が減少しており、特に販売や接客といった現場業務を担う人材の確保が困難になっています。

その結果、残業が増えたり、サービスの質が低下したりすることがあります。さらに、労働環境が厳しいと感じる若者が他の業界に流出することも多く、人手不足の解消が難しいのが現状です。

既存システムの老朽化

リテール業界では、古いシステムの老朽化が多く見られます。

古いシステムでは新しい技術に対応しきれず、運用コストも高くなりがちです。また、顧客データや在庫管理などの情報を効率的に管理できないため、業務の効率が低下しているケースもあります。

老朽化したシステムの更新には多大な費用と時間がかかることから、新たなシステムへの移行を躊躇うことも多いでしょう。

こうしたシステムの老朽化がDXの実現を妨げ、企業の競争力を損なっている原因と言えます。

マーケティングのデータ不足

リテール業界では、マーケティングのためのデータが不足していることが多いのも課題のひとつです。

顧客の購買行動や嗜好を詳細に把握できないため、効果的なマーケティング戦略を立てることが難しくなります。

データを収集し分析するためのシステムが整備されていない店舗も多く、結果として売上を伸ばす機会を逃してしまうことも。

数ある店舗において競争力を強化するためには、このようなデータ不足を解消することが重要です。

リテール業界にDXを取り入れるべき理由

リテール業界にDXを取り入れるべき理由として、以下のようなものが挙げられます。

• 生産性の向上につながる
• 人手不足を解消できる
• 多様なニーズに対応できる
• 人的ミスを軽減できる
• 顧客体験の向上につながる

ここでは、それぞれの理由について解説します。

生産性の向上につながる

リテール業界にDXを取り入れることで、生産性向上が期待できます。

AIやLoTを活用して業務を自動化・効率化できれば、在庫管理や販売データの分析をスムーズかつ正確に行えるようになります。

また、クラウドサービスを利用することで、リアルタイムでのデータ共有や業務効率化、情報の一元化を実現できます。

日々のルーチンワークから開放され、より価値の高いコア業務に集中できるようになれば、組織全体の生産性が向上するでしょう。

人手不足を解消できる

DXの導入によって、人手不足の問題が解消されるのもメリットです。

自動化の技術が導入されれば、レジや在庫管理といったリソースの大きい作業を効率化でき、少ない人数でも店舗運営が可能になります。

また、チャットボットやAIを用いたカスタマーサポートなどを導入することで、24時間対応が可能になり、人的リソースを有効活用できるでしょう。

このように、労働力の負担を大幅に軽減すれば、人材不足の問題を解消できます。

多様なニーズに対応できる

リテール業界にDXを導入することで、多種多様な顧客ニーズに対応しやすくなります。

ビッグデータを解析し、顧客の購買履歴や行動パターンなどを把握すれば、パーソナライズされた商品やサービスの提案が可能になります。

また、オンラインとオフラインの連携を強化することによって、顧客はいつどこでも買い物でき、顧客満足度の向上やリピーター獲得につながるでしょう。

人的ミスを軽減できる

リテールDXは、人的ミスの軽減にもつながるのもメリットのひとつです。

AIを活用した自動化システムによって、在庫管理や売上分析などの複雑な業務をより正確に行えるようになります。

また、電子決済やバーコードスキャナを利用すれば、従業員の負担が軽減され、会計ミスや在庫数の誤りを防ぐことも可能です。

人的ミスを減らすことで、店舗の信頼性の向上にもつながるでしょう。

顧客体験の向上につながる

DXを取り入れることによって、顧客体験の向上が期待できます。

たとえば、AIを活用したレコメンデーションシステムを導入すれば、顧客一人ひとりに対して最適な商品を提案できるようになります。

さらに、チャットボットなどで迅速なカスタマーサポートが行えれば、顧客満足度が向上し、リピーター増加が図れるでしょう。

リテール業界が取り組むべきDXの施策例

リテール業界が取り組むべきDXの施策には、以下のような例が挙げられます。

• ECサイト
• OMO戦略
• 店舗における業務効率化
• マーケティングDX
• データ活用

それぞれの施策例について解説します。

ECサイト

リテール業界におけるDXの一環として、ECの導入が挙げられます。

ECサイトは24時間利用が可能で、店舗に来られない顧客にも商品を提供できます。

来店できる顧客だけにターゲットを絞ることなく、地域関係なく顧客を獲得できるので、結果的に売上アップを図れるでしょう。

また、ECサイトでは顧客の購買履歴や嗜好をデータとして蓄積できるため、パーソナライズされた商品提案やプロモーションが可能になります。

OMO戦略

OMO（Online Merges with Offline）戦略は、オンライン販売と店舗販売の融合を目指すものです。

たとえば、オンラインで商品を注文し店舗で商品を受け取れるようにしたり、店頭の商品をアプリでお気に入りに追加できるサービスの提供が可能になります。

さらに、オンラインでの購買データを元に、店舗でのサービスや商品の提供を最適化するサービスにも活用できるでしょう。

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店舗における業務効率化

店舗業務の効率化もDXの重要な施策のひとつです。

たとえば、自動化レジや電子棚札システムを導入することで、作業にかかる負担を軽減できます。

また、在庫管理システムを導入すれば、商品の補充や発注の効率化を図れるでしょう。在庫の過不足を防ぐことで、無駄なコストを削減できます。

店舗の業務を効率化すれば、従業員はより価値の高いサービス提供に集中できるようになるでしょう。

データ活用

データ活用は、リテールDXの中心的な要素のひとつです。

顧客の購買履歴や行動データを収集・分析することで、トレンドや市場における需要を把握でき、データにもとづいた商品開発や在庫管理の最適化が行えます。

さらに、顧客ごとにパーソナライズされたサービスを提供することで、顧客満足度の向上にもつながるでしょう。

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国内のリテール業界におけるDXの成功事例

ここからは、国内のリテール業界におけるDX事例を紹介します。

無印良品

無印良品では、アプリ「MUJI passport」を提供して、DXによる顧客満足度の向上を実現しています。

店舗を訪れたり商品を購入したりするとポイントが付与され、積極的に顧客が来店したくなる仕組みが設けられています。

また、アプリから近隣の店舗での在庫確認ができるため、品切れによる不満を解消しているのもポイントです。

日本調剤株式会社

日本調剤株式会社では、インターネットを通じてオンラインによる医療サービスを展開する「スマート利用」を提供しています。

オンライン上で診察予約から問診、診療、服薬指導などが受けられることで、患者の利便性が向上し、医療の地域格差を是正することができます。

ローソン

大手コンビニエンスストア・ローソンでは、AI技術を用いた半自動発注システムを導入しました。システムを活用することで、店舗同士の連携が取れた発注が行えるように。

また、セルフレジやスマホレジ、POSレジなどを導入することで、レジ対応の時間や労働力削減につながっています。

まとめ

時代の流れとともに消費行動は変化しており、小売業界が生き残るためにはDX推進が不可欠です。

リテール業界におけるDX推進にはさまざまな課題がありますが、自社に合った改革を推進するなら、市場において独自の価値を提供する企業へと成長できます。

オンラインとオフラインを融合させた小売業DXを推進するには、SNSを活用したデジタルマーケティング施策の活用がおすすめです。

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