R言語でできること!Pythonとの違いは?データ分析に特化したプログラミング言語

データ分析に興味を持つと一度はR言語を聞いたり目にしたりしたことある人はいると思います。しかし、R言語でできることを知っている人は少ないでしょう。

結論から言うとR言語は統計解析やデータ分析に特化したプログラミング言語です。

大手企業でも利用されていてデータ分析に関して右に出るプログラミング言語はありません。R言語を学ぶことでデータサイエンティストになり、高収入を得ることができます。

この記事ではR言語でなにができるのか、R言語を学ぶメリットや学習方法と併せて紹介します。

 R言語でできることまとめ
✓データ分析
✓統計解析

R言語でできることの例

R言語でできることは以下の2つです。

  • AIと連携した統計解析
  • ユーザーの行動をデータ分析

R言語でできることを案件例と一緒に紹介します。

AI機器の統計分析

R言語を使うことで統計分析が可能です。

特にAI分野では統計学が必須と言われており、統計分析に特化したR言語が活躍します。

AI機器には日々のデータが蓄積されていて、そのデータを統計分析しAIを学習させることで、より素晴らしい製品へと生まれ変わるのです。

また、R言語には世界中の研究者が作ったパッケージが存在しています。誰でも自由に使うことができ、さまざまな分野の統計解析手法があるため金融機関から医療まで幅広く利用されています。

案件例1. 医療AIサービスデータ分析


業務内容
Pythonを使用した時系列データの分析
改善に向けた調査、効果検証

応募に必要なスキル

・Pythonを使用した時系列データ(もしくは株価)の分析経験
【歓迎スキル】

・R言語のご経験
・H2O環境のご経験
・画像処理系のご経験

報酬(月額)

~750,000円

※開発案件例は架空のものです。

ブラウザゲームプラットフォームユーザー分析

R言語はでデータ分析でも活躍します。

例えば、ブラウザゲームではユーザーをジャンル分け、ジャンルごとにどのようなことに興味があるのか、どういった行動をするのか分析、課題を見つけ出します。

解決案を検討することで、ユーザーごとに興味のあるコンテンツを提供できるため、品質アップやユーザー評価も期待できるでしょう。

R言語は、分析結果のデータをグラフで表示することもできるため視覚的にも見やすいです。

案件例1. ブラウザゲームプラットフォームユーザー分析


業務内容
ユーザーの行動から、課題点を抽出し、仮説から開発メンバーと一緒に解決案を検討
新機能追加時のKPI設計やログ設計
KPIビューワーの運用・改修広告業界の独自システムに向けに、バッチ開発やデータ移行開発の設計から実装

応募に必要なスキル

・アプリ、分析ログ サーバからのデータ抽出経験
(各種SQL、TresrureData, シェルスクリプト のいずれかの経験)
・統計解析に関する基本的なスキル,業務での活用経験
・ExcelやR、SPSS、Python、その他分析ツールによる
データの加工、集計、可視化経験
【歓迎スキル】

・オンラインゲームプレイヤーとしての豊富な経験
・ソーシャルゲームのプランニングや運営に関する知識、経験
・Tableau,AmazonQuickSightなどビジネス・インテリジェンスの利用経験
・分析用のアクションログやデータベースのテーブル要件定義の経験
・市場調査、マーケティング関連職の経験

報酬(月額)
~700,000円

※開発案件例は架空のものです。

R言語とは

R言語でできること解説してきましたが、そもそもR言語はどういったプログラミング言語なのか解説します。

データ解析に特化したプログラミング言語

1990年代にニュージーランドの研究者によって開発されました。JavaやC言語などの開発言語とは違い、統計分析やデータ分析に特化しています。

オープンソースのため誰でも自由に使うことができ、OSも選ばないため扱いやすいです。日本語対応もしているため変数名や関数名を日本語で書くことも可能です。

データ分析に関しては他のプログラミング言語と比べて、安定した高いパフォーマンスが期待できます。元々は研究分野で利用されていたが、近年では企業のデータ分析でも利用されています。

R言語とPythonの違いは?

R言語とPythonの違いで大きなところは汎用性でしょう。

R言語はあくまでも統計解析やデータ分析専門のプログラミング言語です。R言語だけでWebサービスやアプリを作ることはできません。

PythonであればWebサービス開発からデータ分析まで、幅広く活躍することができます。

「ならR言語は必要ないんじゃ…」と思うかもしれませんが、R言語のほうがPythonより優れたデータ分析をすることができます。データ分析のスペシャリスト(データサイエンティスト)になりたいのであればR言語、データ分析以外にも何かのサービスを開発して幅広く活躍したいならPythonを学ぶと良いでしょう。

R言語に資格は必要?

情報処理技術者試験、データスペシャリスト試験、ITストラテジスト、OSS-DB技術者認定試験、統計検定

R言語を学ぶために資格は必要ありません。またR言語を学ぶことで取れる資格も今はないです。

なぜなら、R言語はまだ多くの分野で普及してまもないため、公認資格などがありません。

ですが、R言語を学んだ先のデータサイエンティストで役立つ資格はあるので紹介します。

  • 情報処理技術資金
  • データスペシャリスト試験
  • ITストラテジスト
  • OSS-DB技術者認定試験
  • 統計検定

以上の5つです。他にも資格はありますが、この5つさえ持っておけば間違いないでしょう。

有名企業のデータ解析でも使われている

R言語はたくさんの企業のデータ解析で使われています。

例えば、世界的に有名なGoogleやFacebook、国内ではDeNAがR言語を使っています。

PCやスマホが世界中で普及したため、企業がビックデータを取得し始めるようになりました。ビックデータを解析することでビジネス上の課題を解決することができるからです。

そのため、大企業から中小企業までR言語は活躍しています。これからもインターネットは普及し続けるのでR言語の需要は高くなる一方です。

R言語を入門するメリット

ここでは、R言語を学習するべきメリットを紹介します。

R言語は難易度が低い

R言語は他のプログラミングと比べるとソースコードの難易度は低いです。統計学者が開発したプログラミング言語なので、文法などは比較的簡単に覚えることができます。

しかし、ソースコードは簡単ですが統計分析に知識が必要なので、プログラミングは簡単でも統計は難しく感じるかもしれません。

データ分析は需要が高い

データ分析はたくさんの企業で必要不可欠な分野なのでR言語の需要は高いです。

前途でも説明しましたが、インターネットが普及しユーザの行動心理、どのようなものに興味があるのか明確に知る必要があります。

インターネットが今後衰退する可能性はかなり低いです。データ分析のスペシャリストはさまざまな企業で求められます。

R言語を学習する2つの方法

R言語を学習するには2つ方法があります。

  • 独学
  • プログラミングスクール

どちらにもメリットやデメリットはあるので、R言語を学ぼうと考えてる人は参考にしてください。

独学で学ぶ

一つめは、参考書などを買い独学でR言語を学習する方法です。

独学は勉強するための費用が安く、書籍代だけで勉強をすることが可能です。インターネット上にもR言語の勉強方法はあるため0円で勉強することも。

しかし、費用は抑えられるものの独学は挫折する人がとても多いです。独学の場合、問題に躓いたとき解決方法を自分で探さなければいけません。

簡単な問題であれば答えは見つかるかもしれませんが、見つからない場合はそこで勉強するのをやめてしまうため挫折しやすいです。

プログラミングスクールに通う

二つめが、プログラミングスクールに通いでR言語を学習する方法です。

プログラミングスクールはメンター制度が導入されています。メンター制度とは先生のことで、分からないことを聞くことで答えやアドバイスをくれたりする制度です。

分からないことをすぐ聞ける環境にあるので、学習でつまずくことはなくスムーズにR言語を習得できます。

しかし、プログラミングスクールは比較的に高額です。金銭的に余裕がある人でなければ通うことは難しいでしょう。

初心者がR言語を学ぶならプログラミングスクールに通うべき

初心者がR言語を学ぶならプログラミングスクールに通うべき理由は3つあります。

  • 学習方法が明確
  • モチベーションが保ちやすい
  • メンターがいる

学習方法が明確で挫折しにくい

プログラミングスクールは教材が充実しており何から学ぶべきか明確なので挫折しにくいでしょう。

実際の現場でR言語がどのように使われてきたのか、現在の企業でどういったことが求められているかなど、日々教材をアップデートしています。

独学だと何から進めるべきか何が求められているのか分からないですが、プログラミングスクールなら学習方法が明確なので挫折する可能性は低いです。

モチベーションが続きやすい

プログラミングスクールは同時期に入会した人と学習内容を共有することで、モチベーションを維持することができます。

例えば、誰がどのくらい進んでいるかなどを共有し競争意識を持たせることでモチベーションを上げたり、グループを組みシステム開発をしたりすることで、協調性強めモチベーションを管理しています。

1人1人にメンターがつく

初心者がプログラミングスクールに通った方がいい一番の理由はメンターがつくことです。

分からないことを教えてくれたりアドバイスをくれるだけでなく、就職活動の対策など親身になって最後まで寄り添ってくれるのでモチベーションも保ちやすく挫折しにくでしょう。

プログラミングスクールについては、別の記事で解説しているのでぜひ参考にしてみてください。

R言語でできることまとめ

R言語でできることはデータ分析・統計解析です。

専門性のある言語なので、初心者には難しく感じるかもしれませんが、データサイエンティストになれれば仕事に困ることはないでしょう。

興味のある人はプログラミングスクール通ったりして学んでみてはいかがでしょうか。

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